一个系统可预测癌适应性治疗结果

近日，凯利托前列腺肿瘤中的心的分析他的团队在《自然现象通讯》杂志上发表了一篇分析。他们仔细分析了一个三维和数据，该三维和数据暗示病人在放射治疗早期对托异性特异性（PSA）生物体遥相呼应的扭曲可以计算适应放射治疗的愈来愈进一步放射治疗长周期的结果。这些三维终究可用于根据迅速转变的落叶和生物体遥相呼应方式上设计者针对病人的放射治疗方法。

上时会情况下，肿瘤病人时会接受放射放射治疗或切除来进行放射治疗，随后的雄激素阻碍放射治疗（ADT）在最大持续性性剂量下逃走尽可能多的细胞时会。尽管对这种方法的最初质子化上时会是有效的，但终究病人时会产生抗性，并且时会复发。

分析作者，凯利托先导数理逻辑学（IMO）部门协时会核心成员海科·伦斯潘（Heiko Enderling）助手却说：“通过最大层面地选择流感病毒表型并抑制其他竞争性种群，持续性放射治疗实际上可能快速流感病毒种群的出新现，这是一种经过充分分析的进化现象，称为竞争囚禁。”

伦斯潘和他的他的团队与密歇根的学校、卡罗来纳的学校和亚利桑那州扶的学校的科学家合作，并不认为代替连续常用最大持续性性剂量，愈来愈好的方法是采用出新现异常给药的可操作性放射治疗。这种放射治疗策略是基于生物体体病人生物体遥相呼应水准转变的方式上。根据病人托异性遥相呼应和动态，放射治疗可能缩减或减少，甚至暂时停止。

IMO的另一位分析员蕾妮·布雷迪（Renee Brady）助手却说：“要借助于出新现异常肿瘤放射治疗的潜力，需要确定ADT脑膜炎机制，计算生物体体质子化并确定潜在的针对病人的，临床上可行的一连串因素，以中的止和直至出新现异常雄激素阻碍放射治疗（IADT）长周期。”她补足却说，而数理逻辑建模的进步可以抛开这个看似艰巨的挑战。

无论如何的数理逻辑三维基于各种完全相同的阻力机制，并且包含众多变量。但是，他们不必完全计算病人对IADT的质子化和结果。凯利托他的团队基于完全相同的理论建扶了三维。他们理论上肿瘤细胞时会培养导致病人之间的差异和放射治疗最终。该三维可以虚拟和计算IADT在此期间三个因素的动态：肿瘤细胞时会、分化的肿瘤细胞时会和生物体遥相呼应PSA。分析人员验证了他们的三维，暗示细胞时会培养与IADT抗性整体相关。很强流感病毒的病人愈来愈有可能拥有很强很高自我改版率的细胞时会培养，从而导致每个放射治疗长周期中的肿瘤细胞时会培养水准很高以及生物体遥相呼应PSA水准扭曲。

平面图1：在第三个放射治疗在此期间产生流感病毒的病人。由于较高的自我改版率，PCaSC人群在脑膜炎病人中的迅速缩减，而在质子化病人中的则比较慢缩减。

分析人员将细胞时会培养样性质（PCaSCs）定义为对偏高睾丸激素状况较不敏感但仍在一定层面上依赖雄激素受体途径的细胞时会群体。由于PCaSC对ADT很强流感病毒，因此常用不必直接通过AR途径起抑制作用的替代麻醉药可能是必需的。三维结果暗示，在同时进行ADT和IADT的同时尽早可有多西他赛（DOC）可能缩减进展时间（TTP）（平面图2a,c）。尤其是，三维模拟器显示，当给予IADT诱导DOC时，大多数病人可能受益于> 4.2个月初（DOC六个长周期的长度(平面图2b）。除此以外重要的是，虚拟可以辨别出新早期并发DOC不必在TTP中的获益的选定病人（平面图2d）。

平面图2

分析人员将他们的三维与来自IADT放射治疗分析的临床数据相结合，证明其可以用89％的准确性计算病人抗性的发展。此外，他们还却说明了通过常用该三维，可以计算哪些病人将从替代放射治疗中的受益。对于那些预计在下一个IADT长周期中的时会产生抗性的病人，可行的三维还将计算可能产生愈来愈好临床结果的替代放射治疗。

三维验证暗示，只有63％的数据被准确地捕获到了测试队列中的。尽管这可能被并不认为是该三维的局限性，但是本分析的主要目的不是以最高的准确性拟合数据，而是开发一种可在临床上运用的计算三维。这些结果却说明了常用数理逻辑三维督导可操作性麻醉药临床试验并提供愈来愈多与众完全相同放射治疗选择以改善病人高血压的可行性。这种从早期放射治疗长周期中的学习并计算愈来愈进一步质子化的能力为前列腺肿瘤放射治疗方案缩减了不可缺少的与众完全相同和灵活性。

参考：

【1】

【2】Brady-Nicholls, R., Nagy, J.D., Gerke, T.A. et al. Prostate-specific antigen dynamics predict individual responses to intermittent androgen deprivation. Nat Commun 11, 1750 (2020).